2021年人工智能专业指导性培养计划
发布时间: 2022-02-23 浏览次数: 160
制定人:江潇潇
审核人:吴飞
一、指导思想

为适应我国社会、经济和科学技术发展对高素质工程应用型人才培养的需求,实践学校现代化工程应用型特色大学的办学理念,按照德才兼备、德育为先、能力为重、全面发展的要求,依托产学研联盟合作办学模式和产学合作教育人才培养模式,瞄准国际工程技术前沿,构筑与行业、企业协同办学、协同育人、协同创新、协同就业的“四协同”模式,构建“德、智、体、美、劳”全面培养的教学体系,培育具有分析和解决人工智能领域问题的能力,具有国际视野、创新意识和奉献精神的高素质工程应用型人才。


二、培养目标

本专业以社会主义核心价值观为引领,现代信息技术产业发展需求为导向,注重与计算机、自动化控制、电子信息等相关专业的交叉融合,体现立德树人立场,秉承复合型人才培养理念,培养德、智、体、美、劳和谐发展,能够在人工智能实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神,具备健全的人格、健康的心理,和良好的社会道德,具有数学与自然科学基础知识,系统掌握人工智能的基础理论、基本技术,具有较高的文化素养和职业素质,知识、能力和素质协调发展的,能够胜任人工智能技术的科学研究、系统开发、设计及应用等岗位,从事人工智能及相关领域工作的具有系统思维、工程实践、创新意识和团队合作能力的高素质工程应用型人才。

毕业五年左右达到:

(1)具有运行、维护、管理人工智能复杂系统的能力,并能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等方面的影响因素。

(2)具有扎实的专业理论与实践能力,并有良好的人文素养、社会责任感和工程职业道德,能够从事产品或系统开发、测试等工作。

(3)具有较强创新能力,能够从事产品或技术的研发工作。

(4)具有团队合作、沟通和项目管理能力,能够组织和协调团队成员进行系统设计和开发。

(5)具有国际化视野和跨文化交流与合作能力,能够在不同职能团队中发挥特定的作用。


三、专业方向与特色

本专业紧密结合国家战略及人工智能产业发展需求,采取开放办学模式,实现高校、企业和社会教育资源的优势互补,以人工智能技术为主线,坚持“理论学习+工程实践+新技术应用”的高素质工程应用型人才培养模式,注重与计算机、控制科学与工程、自动化等其它学科的交叉与融合,注重实践和创新能力的培养,聚焦智能制造、大数据智能分析处理、智能机器人等行业能力的培养。


四、毕业要求

本专业是一个人工智能领域的宽口径专业,要求毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1. 工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题;

2. 问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题,以获得有效结论;

3. 设计/开发解决方案:能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计开发环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素;

4. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论;

5. 使用现代工具:能够针对人工智能领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性;

6. 工程与社会:能够基于人工智能工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任;

7. 环境和可持续发展:能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响;

8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能工程实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神,理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任;

9. 个人团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色;

10. 沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并通晓国际规则,能够在跨文化背景下进行沟通和交流;

11. 管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用;

12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。


五、主干学科和核心课程及课程体系

主干学科:电子信息工程。

核心课程:机器学习、群体智能基础、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数字图像处理、数字信号处理、语音识别技术、可编程器件应用等。

课程体系与毕业要求矩阵表

毕业要求

课程名称

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

思想道德修养与法律基础

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

马克思主义基本原理

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一)(二)

 

 

 

 

 

 

H

 

 

H

 

 

 

 

 

形势与政策1~8

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

军事理论

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

大学生创业基础教育

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

H

 

大学生就业指导

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

劳动教育1~4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

习近平新时代中国特色社会主义思想

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

H

一元微积分A(上)(下)

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

多元微积分A(上)(下)

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

力学

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

电磁学

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

基础物理实验

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

综合物理实验

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

波动和光学

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

热学和近代物理

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学英语综合(二)~(四)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

大学英语听力(二)~(四)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

大学英语口语(二)~(四)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

大学英语拓展

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

体育(一)~(四)

 

 

 

 

 

 

 

 

 H

 

 

体质健康

 

 

 

 

 

H

L

 

 

 

 

 

面向对象程序设计

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

复变函数与积分变换

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

科技文献检索与写作

 

M

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

工程导论

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

电路(一)(二)

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

电路实验

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

模拟电子技术

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模拟电子技术实验

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

数字电子技术

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数字电子技术实验

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

自动控制理论

H

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

数据科学与分析

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

信号与系统

H

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Python程序设计*

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

微机原理及接口技术*

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

机器学习*

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

数字图像处理*

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

群体智能基础*

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

数字信号处理*

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

可编程器件应用*

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

深度学习*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

计算机视觉*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

自然语言处理*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

语音识别技术*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

军训

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

合作教育(一)~(三)

 

 

 

 

 

 

 

M

L

L

 

L

制造技术基础实习C

 

 

L

 

 

 

 

 

L

 

 

 

电工实习

 

 

M

 

 

 

 

 

L

 

 

 

创新创业类课程

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

 

 

素质拓展类课程

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

 

 

认识实习

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

M

 

工程专题综合实验

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

群体智能综合实验

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

可编程器件综合实验

 

 

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

计算机视觉综合实验

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

机器学习应用综合实验

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

自然语言处理综合实验

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

专业综合设计

 

M

H

M

M

 

M

 

M

 

 

 

毕业设计(论文)

 

H

M

H

M

L

 

 

 

M

 

M

艺术审美类公选课

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

四史类课程

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

H

注:1.H-高度相关,M-中等相关,L-弱相关;2.课程名称后加“ *”者为该专业核心课程。


六、实践教学

l.实验

本专业注重对学生的实验技能的训练,培养计划中安排的独立实验教学环节有:

(1) 独立实验课:

电路实验:第二学期,共20学时

模拟电子技术实验:第三学期,共20学时

数字电子技术实验:第四学期,共20学时

(2) 综合实验:

工程专题综合实验:第五学期,2周

群体智能综合实验:第五学期,1周

可编程器件综合实验:第五学期,1周

计算机视觉综合实验:第六学期,2周

机器学习应用综合实验:第六学期,1.5周

自然语言处理综合实验:第六学期,1周

2.实习

教学实习和生产实习是本专业学生理论联系实际、接触社会、了解生产实际的一个重要途径,是培养学生树立实践观念和劳动观点的重要教学环节。

(1)制造技术基础实习C:第二学期,2周

(2)电工实习:第三学期,2周

(3)认识实习:第四学期,1周

3.合作教育工作学期

合作教育分三次进行共18周。具体安排如下:

(1) 合作教育(一):第二学期,6周

(2) 合作教育(二):第四学期,6周

(3) 合作教育(三):第六学期,6周(含劳动教育)

注:“合作教育(三)”课程可冲抵1学分的劳动教育与实践类课程。

4.课程设计

本专业课程设计是利用所学的专业理论知识分析问题,创造性地设计小的应用系统的能力。具体安排如下:

专业综合设计:第七学期,2周

5.毕业设计(论文)

毕业设计(论文)是在完成本专业所学课程后,进行的总结性实践教学环节。通过毕业设计,使学生综合应用所学的各种理论知识和技能,进行全面、系统、严格的技术及基本能力的练习。其内容是结合科研和生产实际需要,选择完成人工智能相关课题研究,撰写毕业论文。安排在第八学期进行,共16周。

6.军训:第二学期,2周。


七、第二课堂

第二课堂共4学分,由“创新创业类”和“素质拓展类”两大模块组成。“创新创业类”和“素质拓展类”各2学分。


八、学制及毕业规定

1.本专业基本学制4年,学生可在3至6年内完成学业。

2.学生在规定的学习年限内修满培养计划规定的各教学模块的学分,总学分达到171学分。其中各类必修学分达到132学分,选修学分达到39学分(含第二课堂达到4学分),方能毕业。


九、学位

符合《9721见好就收才是赢电子网站学士学位授予工作细则》规定的毕业生授予工学学士学位。


十、课程设置及学分要求(总共171学分)

     (一)通识教育课程
    学生应在通识教育课程中修满63.5学分。  

     (二)学科基础平台课程
    学生应在学科基础平台课中修满31学分。
   必选课程:信号与系统、自动控制理论、数据科学与分析、复变函数与积分变换、数字电子技术实验、模拟电子技术实验、数字电子技术、模拟电子技术、概率论与数理统计

     (三)专业课程 (应修37学分)
课程组课程代码课程名称学分总学时讲课
课时
实验
课时



考核
方式
建议修读
学期
学分要求
专业必修课021801Python程序设计348 24  
 24  *331
022186科技文献检索与写作(1)(16) 8  
 8  
3上
021706微机原理及接口技术348 48  

*4
021556数字信号处理348 48  

*5
021716可编程器件应用232 16   16

5
021802机器学习348 48  

*5
021803数字图像处理348 32   16
*5
021804群体智能基础348 48  


5
021805深度学习348 32   16

6
021806计算机视觉348 48  

*6
021807自然语言处理348 48  


6
021808语音识别技术232 16   16

6
小计31
专业选修课020288人工智能基础232 32  


46
020170虚拟现实技术232 18   14

5
021127JAVA程序设计232 20   12

5
021145嵌入式实时操作系统232 20   12

5
021552AR/VR技术232 20  
 12  
5
022130集散控制系统232 26  
 6  
5
020553智能终端软件开发232 12  
 20  
6
021311微机控制系统232 32  


6
021375光伏系统应用232 16   16

6
0218095G通信技术232 32  


6
021810机器人视觉与传感技术232 32  


6
小计22

     (四)集中实践教学环节 (应修35.5学分)
课程组课程代码课程名称学分总学时考核
方式
建议修读
学期
学分要求


公共必修课310107军训(1)(2)周
1上35.5


029016合作教育(一)(2)(6)周
2下


249305制造技术基础实习C22周
2下


249403电工实习22周
3


020892认识实习11周
4


029026合作教育(二)2(6)周
4


021554可编程器件综合实验11周
5


021811工程专题综合实验22周
5


021812群体智能综合实验11周
5


021813计算机视觉综合实验22周
6


021814机器学习应用综合实验1.51.5周
6


021815自然语言处理综合实验11周
6


029036合作教育(三)2(6)周
6


020612专业综合设计22周
7


020199毕业设计(论文)1616周
8


小计35.5

     (五)第二课堂(应修4学分)
模块类别学分建议修读学期要求学分
第二课堂创新创业类21-84
素质拓展类21-8