2023级人工智能专业培养方案
本科 | 9721见好就收 | 169 学分
制定人:吴飞 审核人:游晓明
一 培养目标
本专业以社会主义核心价值观为引领，现代信息技术产业发展需求为导向，注重与计算机、自动化控制、电子信息等相关专业的交叉融合，体现立德树人立场，秉承复合型人才培养理念，培养德、智、体、美、劳和谐发展，能够在人工智能实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，具备健全的人格、健康的心理，和良好的社会道德，具有数学与自然科学基础知识，系统掌握人工智能的基础理论、基本技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展的，能够胜任人工智能技术的科学研究、系统开发、设计及应用等岗位，从事人工智能及相关领域工作的具有系统思维、工程实践、创新意识和团队合作能力的高素质工程应用型人才。
毕业五年左右达到：
(1)具有运行、维护、管理人工智能复杂系统的能力，并能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等方面的影响因素。
(2)具有扎实的专业理论与实践能力，并有良好的人文素养、社会责任感和工程职业道德，能够从事产品或系统开发、测试等工作。
(3)具有较强创新能力，能够从事产品或技术的研发工作。
(4)具有团队合作、沟通和项目管理能力，能够组织和协调团队成员进行系统设计和开发。
(5)具有国际化视野和跨文化交流与合作能力，能够在不同职能团队中发挥特定的作用。
二 专业特色
专业特色：本专业紧密结合国家战略及人工智能产业发展需求，采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，以人工智能技术为主线，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的高素质工程应用型人才培养模式，注重与计算机、控制科学与工程、自动化等其它学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦智能制造、大数据智能分析处理、智能机器人等行业能力的培养。
三 毕业要求
本专业是一个人工智能领域的宽口径专业，要求毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题；
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论；
3. 设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；
4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；
5. 使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性；
6. 工程与社会：能够基于人工智能工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；
7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响；
8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能工程实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；
9. 个人团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；
10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并通晓国际规则，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；
11. 管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；
12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题。
四 课程体系
毕业要求序号 课程名称 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
思想道德与法治 |
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| H |
| H |
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中国近现代史纲要 |
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| H |
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形势与政策1～8 |
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| M |
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劳动教育1～4 |
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| M |
大学生职业生涯规划 |
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| H | M | H |
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| L |
军事理论 |
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| L |
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习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
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| H |
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| H |
马克思主义基本原理 |
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| H |
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| H |
大学生心理健康 |
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| H | L | H |
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毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一)（二) |
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| H |
| H |
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大学生就业指导 |
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| H |
四史专项课程 |
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| L |
| H |
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| H |
大学生创新创业教育 |
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| M |
| H |
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大学英语综合（一）(二） |
| M |
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| H |
| H |
大学英语听说（一）(二） |
| M |
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| H |
| H |
大学英语拓展 |
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| H |
| H |
工程学导论 |
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| M | L |
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体育（一）～（四） |
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| H | M |
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体质健康(一)（二) |
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| H | L |
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自然科学类公选课 |
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| L |
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| M |
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经济管理类公选课 |
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| L |
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| M |
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人文哲社类公选课 |
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| M |
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| H |
艺术审美类公选课 |
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| H |
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| M |
面向对象程序设计 |
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| H |
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电路（一）（二） | H |
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电路实验 |
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| M | M |
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高等数学（上）（下） | L | H |
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线性代数 | L | H |
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大学物理A（上）（下） | H | L | H | M |
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大学物理实验（上）（下） | H | L | H | M |
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概率论与数理统计 | L |
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| H |
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算法与数据结构* | L |
| H |
| M |
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数字电子技术 |
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| H |
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数字电子技术实验 |
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| M |
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离散数学 | H |
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数据科学与分析* |
| H |
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| M |
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科技文献检索与写作 |
| M |
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| M |
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|
Python程序设计* |
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| H |
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微机原理及接口技术* |
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| H |
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信号与系统* | H | L |
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可编程器件应用* |
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| M |
| H |
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机器学习* |
| M |
| H |
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群体智能基础* |
| H |
| M |
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深度学习* |
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| H | M |
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计算机视觉* |
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| H | M |
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|
自然语言处理* |
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| H | M |
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|
语音识别技术* |
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| H | M |
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|
5G通信技术 |
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| L |
| M |
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机器人视觉与传感技术 |
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| L |
| M |
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工程基础训练C |
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| L |
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| L |
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军训 |
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| M |
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电工实习B |
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| M |
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| L |
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可编程器件综合实验 |
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| H |
| H |
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工程专题综合实验 |
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| H |
| M |
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群体智能综合实验 |
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| H |
| M |
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计算机视觉综合实验 |
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| M | H |
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自然语言处理综合实验 |
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| M | H |
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机器学习应用综合实验 |
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| M | H |
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人工智能见习实习 |
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| M | L | L |
| L |
人工智能岗位实习 |
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| M | L | L |
| L |
专业综合设计 |
| M | H | M | M |
| M |
| M |
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毕业设计(论文) |
| H | M | H | M | L |
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| M |
| M |
创新创业类课程 |
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| H | L |
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素质拓展类课程 |
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| H | L |
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注：1.H-高度相关，M-中等相关，L-弱相关；2.课程名称后加“ *”者为该专业核心课程。
五 实践教学
(一) 产教融合特色
本专业已在新一代机器学习、深度学习与计算机视觉、智能无人系统、医疗健康大数据智能分析等方向上形成了鲜明特色，牵头多个重点、重大科研项目，形成了从人工智能基础理论、共性技术、应用技术到应用集成的完整研究链条。在产教融合协同育人方面学院具备得天独厚的优势条件，已与科大讯飞、腾讯、诺基亚贝尔、百度等企业进行合作，学生将有机会进入企业进行实习实训，接触行业前沿，校企 协同联合培养人工智能高端人才。
本专业包括实验、实习、毕业设计（论文）等实践性教学环节。其中，企业实践环节共9周，包括人工智能认识实习（1周）、人工智能见习实习（4周）、人工智能岗位实习（4周）或人工智能专业实习（4周）。在实践教学过程中，注重培养学生的职业精神和职业道德，有效提升学生工程实践能力。
(二) 劳动教育实践
集中实践教学环节“人工智能见习实习”可以冲抵1学分的劳动教育与实践类课程，培养学生的实践观点、劳动观点和组织纪律性，能够在人工智能实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神。
六 第二课堂
第二课堂共4学分，由“创新创业类”和“素质拓展类”两大模块组成。“创新创业类”和“素质拓展类”各2学分。第二课堂学分具体认定办法详见《9721见好就收才是赢电子网站第二课堂学分实施办法》。
七 学制及毕业规定
㈠ 本专业基本学制4年，学生可在3至6年内完成学业。
㈡ 学生在规定的学习年限内修满培养方案规定的各教学模块的学分，总学分达到169学分。其中各类必修学分达到143学分，选修学分达到26学分(含第二课堂4学分)，方能毕业。
八 学位
符合《9721见好就收才是赢电子网站学士学位授予工作细则》规定的毕业生授予工学学士学位。
九 课程设置及学分要求
课程模块 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 理论学时 | 实验学时 | 实践学时 | 建议修读学期 | 考核方式 | ||
通识教育课程 | 思政类 | 必修课程 | 229609 | 劳动教育1 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 1 | 考查 |
229601 | 形势与政策1 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 1 | 考查 | |||
229501 | 中国近现代史纲要 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 1 | 考查 | |||
229302 | 思想道德与法治 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 1 | 考试 | |||
310110 | 大学生职业生涯规划 | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 1上 | 考查 | |||
310113 | 军事理论 | 2 | 32 | 32 |
|
| 1下 | 考查 | |||
229610 | 劳动教育2 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 2 | 考查 | |||
229108 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 2 | 考试 | |||
229602 | 形势与政策2 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 2 | 考查 | |||
229202 | 马克思主义基本原理 | 3 | 48 | 40 |
| 8 | 2 | 考试 | |||
310112 | 大学生心理健康 | 2 | 32 | 32 |
|
| 2下 | 考查 | |||
229611 | 劳动教育3 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 3 | 考查 | |||
229603 | 形势与政策3 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 3 | 考查 | |||
229612 | 劳动教育4 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 4 | 考查 | |||
229604 | 形势与政策4 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 4 | 考查 | |||
229109 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 4 | 考查 | |||
229605 | 形势与政策5 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 5 | 考查 | |||
229606 | 形势与政策6 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 6 | 考查 | |||
310111 | 大学生就业指导 | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 6上 | 考查 | |||
229607 | 形势与政策7 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 7 | 考查 | |||
229608 | 形势与政策8 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 8 | 考查 | |||
必修课程应修总学分: 23 | 学分小计: 23 |
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选修课程 | 229504 | 改革开放史 | 1 | 16 | 16 |
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| 2,3 | 考查 | ||
229505 | 社会主义发展史 | 1 | 16 | 16 |
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| 2,3 | 考查 | |||
229503 | 新中国史 | 1 | 16 | 16 |
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| 2,3 | 考查 | |||
229502 | 中国共产党历史 | 1 | 16 | 16 |
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| 2,3 | 考查 | |||
选修课程应修总学分: 1 | 学分小计: 4 |
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思政类应修总学分: 24 | |||||||||||
英语类 | 基础阶段 | 180203 | 大学英语听说（一） | 2 | 32 | 32 |
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| 1 | 考试 | |
180201 | 大学英语综合（一） | 2 | 32 | 32 |
|
| 1 | 考试 | |||
180204 | 大学英语听说（二） | 2 | 32 | 32 |
|
| 2 | 考试 | |||
180202 | 大学英语综合（二） | 2 | 32 | 32 |
|
| 2 | 考试 | |||
基础阶段应修总学分: 8 | 学分小计: 8 |
| |||||||||
拓展阶段 | 拓展阶段应修总学分: 2 |
| 3 | 考查 | |||||||
英语类应修总学分: 10 | |||||||||||
专业导论类 | 02D003 | 工程学导论 | 2 | 32 | 24 | 8 |
| 2 | 考查 | ||
专业导论类应修总学分: 2 | 学分小计: 2 |
| |||||||||
体育类 | 238001 | 体育（一） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 1 | 考查 | ||
238002 | 体育（二） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 2 | 考查 | |||
238003 | 体育（三） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 3 | 考查 | |||
238004 | 体育（四） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 4 | 考查 | |||
238101 | 体质健康（一） | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 5 | 考查 | |||
238102 | 体质健康（二） | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 7 | 考查 | |||
体育类应修总学分: 4 | 学分小计: 4 |
| |||||||||
通识选修课 | 历史文化与人文情怀 | 应修总学分: 4 | |||||||||
社会发展与国际视野 | |||||||||||
哲学智慧与工程伦理 | |||||||||||
科学素养与科技探索 | |||||||||||
艺术体验与审美修养 | 应修总学分: 2 | ||||||||||
创新思维与创业教育 | 应修总学分: 1 | ||||||||||
通识选修课应修总学分: 7 | |||||||||||
通识教育课程应修总学分: 47 | |||||||||||
学科基础平台课程 | 学科平台课程 | 020152 | 面向对象程序设计 | 3 | 48 | 34 | 14 |
| 1 | 考查 | |
210191 | 高等数学A（上） | 5 | 80 | 80 |
|
| 1 | 考试 | |||
020421 | 电路(一) | 2 | 32 | 32 |
|
| 1下 | 考试 | |||
020423 | 电路实验 | 1 | 20 |
| 20 |
| 2 | 考查 | |||
219761 | 大学物理实验A（上） | 1 | 20 | 2 | 18 |
| 2 | 考查 | |||
210192 | 高等数学A（下） | 5 | 80 | 80 |
|
| 2 | 考试 | |||
219261 | 大学物理A（上） | 4 | 64 | 64 |
|
| 2 | 考试 | |||
020422 | 电路(二) | 2 | 32 | 32 |
|
| 2上 | 考试 | |||
219161 | 线性代数 | 2 | 32 | 32 |
|
| 2下 | 考查 | |||
219163 | 概率论与数理统计 | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 | 考查 | |||
219262 | 大学物理A（下） | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 | 考试 | |||
219762 | 大学物理实验A（下） | 1 | 20 |
| 20 |
| 3 | 考查 | |||
学科平台课程应修总学分: 32 | 学分小计: 32 |
| |||||||||
专业基础课程 | 021109 | 离散数学 | 3 | 48 | 48 |
|
| 4 | 考查 | ||
020115 | 算法与数据结构 | 4 | 64 | 48 | 16 |
| 4 | 考试 | |||
020621 | 数字电子技术实验 | 1 | 20 |
| 20 |
| 4上 | 考查 | |||
020426 | 数字电子技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 4上 | 考查 | |||
专业基础课程应修总学分: 10 | 学分小计: 10 |
| |||||||||
学科基础平台课程应修总学分: 42 | |||||||||||
专业课程 | 必修课程 | 021801 | Python程序设计 | 3 | 48 | 24 |
| 24 | 3 | 考试 | |
021248 | 科技文献检索与写作 | 1 | 16 | 8 | 8 |
| 3上 | 考查 | |||
021224 | 数据科学与分析 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 3下 | 考查 | |||
021820 | 信号与系统 | 4 | 64 | 48 | 16 |
| 4 | 考试 | |||
021706 | 微机原理及接口技术 | 3 | 48 | 48 |
|
| 4 | 考试 | |||
021802 | 机器学习 | 3 | 48 | 48 |
|
| 5 | 考试 | |||
021804 | 群体智能基础 | 3 | 48 | 48 |
|
| 5 | 考查 | |||
021716 | 可编程器件应用 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 5下 | 考查 | |||
021807 | 自然语言处理 | 3 | 48 | 48 |
|
| 6 | 考查 | |||
021806 | 计算机视觉 | 3 | 48 | 48 |
|
| 6 | 考试 | |||
021805 | 深度学习 | 3 | 48 | 32 | 16 |
| 6 | 考查 | |||
021808 | 语音识别技术 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 6下 | 考查 | |||
必修课程应修总学分: 32 | 学分小计: 32 |
| |||||||||
专业选修 | 020288 | 人工智能基础 | 2 | 32 | 32 |
|
| 4上 | 考查 | ||
022130 | 集散控制系统 | 2 | 32 | 26 |
| 6 | 5上 | 考查 | |||
020170 | 虚拟现实技术 | 2 | 32 | 18 | 14 |
| 5下 | 考查 | |||
021145 | 嵌入式实时操作系统 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 5下 | 考查 | |||
021311 | 微机控制系统 | 2 | 32 | 32 |
|
| 6上 | 考查 | |||
021809 | 5G通信技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 6上 | 考查 | |||
021375 | 光伏系统应用 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 6下 | 考查 | |||
021810 | 机器人视觉与传感技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 6下 | 考查 | |||
专业选修应修总学分: 2 | 学分小计: 16 |
| |||||||||
专业选修 | 021511 | 数字电视系统 | 2 | 32 | 32 |
|
| 6下 | 考查 | ||
021553 | 网络流媒体 | 2 | 32 | 20 |
| 12 | 7上 | 考查 | |||
020790 | 语音信号处理技术 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 7上 | 考查 | |||
021551 | 数字内容安全 | 2 | 32 | 20 |
| 12 | 7下 | 考查 | |||
专业选修应修总学分: 6 | 学分小计: 8 |
| |||||||||
专业课程应修总学分: 38 | |||||||||||
集中实践教学环节 | 公共基础类实践 | 249314 | 工程基础训练C | 2 | 2周 | 2上 | 考查 | ||||
310114 | 军训 | 2 | 2周 | 2下 | 考查 | ||||||
公共基础类实践应修总学分: 4 | 学分小计: 4 |
| |||||||||
学科基础类实践 | 249412 | 电工实习B | 1 | 1周 | 3上 | 考查 | |||||
021554 | 可编程器件综合实验 | 1 | 1周 | 5下 | 考查 | ||||||
021812 | 群体智能综合实验 | 1 | 1周 | 5下 | 考查 | ||||||
021811 | 工程专题综合实验 | 2 | 2周 | 5下 | 考查 | ||||||
021813 | 计算机视觉综合实验 | 2 | 2周 | 6下 | 考查 | ||||||
021817 | 机器学习应用综合实验 | 1 | 1周 | 6下 | 考查 | ||||||
021815 | 自然语言处理综合实验 | 1 | 1周 | 6下 | 考查 | ||||||
学科基础类实践应修总学分: 9 | 学分小计: 9 |
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校企产学合作实践（一） | 021816 | 人工智能认识实习 | 1 | 1周 | 4下 | 考查 | |||||
校企产学合作实践（一）应修总学分: 1 | 学分小计: 1 |
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校企产学合作实践（二） | 021821 | 人工智能见习实习 | 4 | 4周 | 4下 | 考查 | |||||
校企产学合作实践（二）应修总学分: 4 | 学分小计: 4 |
| |||||||||
校企产学合作实践（三） | 024001 | 人工智能岗位实习 | 4 | 4周 | 6下 | 考查 | |||||
024016 | 人工智能专业实习 | 4 | 4周 | 6下 | 考查 | ||||||
校企产学合作实践（三）应修总学分: 4 | 学分小计: 8 |
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校企产学合作实践（四） | 020612 | 专业综合设计 | 2 | 2周 | 7上 | 考查 | |||||
029011 | 毕业设计(论文) | 12 | 16周 | 8 | 考查 | ||||||
校企产学合作实践（四）应修总学分: 14 | 学分小计: 14 |
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集中实践教学环节应修总学分: 36 | |||||||||||
第二课堂 | 创新创业类 | 创新创业类应修总学分: 2 | |||||||||
素质拓展类 | 素质拓展类应修总学分: 2 | ||||||||||
第二课堂应修总学分: 4 | |||||||||||
应修总学分: 169 | |||||||||||
人工智能教学安排表
课程类别 | 统计量 | 必修 | 选修 | 小计 | 选修学分比例 | 占总学分比例 | |
理论教学环节 | 通识教育课程 | 学时 | 736 | 160 | 896 |
|
|
学分 | 37 | 10 | 47 | 21.28% | 27.81% | ||
学科基础平台课程 | 学时 | 688 | 0 | 688 |
|
| |
学分 | 42 | 0 | 42 | 0% | 24.85% | ||
专业课程 | 学时 | 512 | 128 | 640 |
|
| |
学分 | 32 | 8 | 40 | 20% | 23.67% | ||
小计 | 学时 | 1936 | 288 | 2224 |
|
| |
学分 | 111 | 18 | 129 | 13.95% | 76.33% | ||
实践教学环节 | 课内实验、实践 | 学时 | 312 | 0 | 312 |
|
|
学分 | 19.5 | 0 | 19.5 |
| 11.54% | ||
集中实践教学环节 | 周数 | 36周 | 8周 | 44周 |
|
| |
学时 | 1080 | 240 | 1320 |
|
| ||
学分 | 32 | 4 | 36 |
| 21.3% | ||
小计 | 学分 | 51.5 | 4 | 55.5 |
| 32.84% | |
第二课堂 | 学分 |
| 4 |
|
| 2.37% | |
总计 | 学分 | 143 | 26 | 169 | 15.38% |
| |
学时 | 3016 | 528 | 3544 |
|
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