2023级数据科学与大数据技术专业培养方案
本科 | 9721见好就收 | 169 学分
制定人:杨淑群、刘翔 审核人:游晓明
一 培养目标
本专业以现代信息技术产业发展需求为导向，注重与计算机、自动化、电子信息等相关专业的交叉融合，秉承复合型人才培养理念，培育德、智、体、美、劳和谐发展，具备健全人格和健康心理，能够在大数据专业实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，具有数学与自然科学基础知识，掌握数据科学与大数据技术的系统理论、基础技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展，能够胜任大数据分析、开发与科研等工作，具有国际视野、系统思维、工程实践、创新意识、团队合作能力的高素质工程应用型创新人才。
毕业五年左右达到：
(1) 具有运行、维护、管理复杂大数据系统的能力，并能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等方面的影响因素。
(2) 具有扎实的专业理论与实践能力，并有良好的人文素养、社会责任感和工程职业道德，能够从事数据采集与分析工作。
(3) 具有较强创新能力，能够从事数据采集与分析系统的开发工作。
(4) 具有团队合作、沟通和项目管理能力，能够组织和协调团队成员进行系统设计和开发。
(5) 具有国际化视野和跨文化交流与合作能力，能够在不同职能团队中发挥特定的作用。
二 专业特色
本专业围绕着“紧密结合专业人才培养目标，紧密结合地方社会需求，紧密结合计算机新技术发展”的理念,采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的高素质工程应用型创新人才培养模式，注重与控制科学与工程等其它学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦大数据系统运维、数据分析及其产品开发等紧缺人才的培养。
三 毕业要求
基于国家“大数据”发展战略及上海市“大数据”产业发展的要求，党的五中全会的“十三五”规划也将大数据战略作为十四大战略之一，规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”将学生的“实施国家大数据战略、爱国主义精神和人文情怀”融入毕业要求。本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，接受大数据平台运维、数据采集、分析、可视化技术的基本训练，培养大数据系统的运维、应用与开发的基本能力。
毕业生应满足以下几方面要求：
(一)工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
(二)问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
(三)设计/开发解决方案：能够针对数据科学复杂工程问题设计解决方案，设计数据分析流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
(四)研究：能够基于科学原理并采用科学方法对数据分析等工程问题进行研究，包括设计数据挖掘流程、分析与解释数据和现象、并通过信息综合得到合理有效的结论。
(五)使用现代工具：能够针对大数据系统复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的系统架构、开发语言、资源和现代信息技术工具，包括对复杂工程问题数据流的预测与模拟。
(六)工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，能够在大数据专业实习中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
(七)环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
(八)职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
(九)个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
(十) 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达和回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
(十一)项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
(十二)终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四 课程体系
主干学科：数据科学与大数据技术
课程体系：
专业特色课程：数据采集与可视化技术、大数据基础平台、云计算与虚拟化技术、面向对象程序设计、软件工程。
特色选修课程： JAVA程序设计、人工智能基础、机器学习、商业智能。
表 数学科学与大数据技术专业课程体系与毕业要求支撑矩阵表（2023级）
毕业要求 课程名称 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
大学英语综合（一）～（二） |
| L |
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| L | M |
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大学英语听说（一）～（二） |
| L |
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| L | M |
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大学英语拓展 |
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| M |
| L |
中国近现代史纲要 |
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| M |
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| L |
思想道德与法治 |
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| H |
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| M |
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形势与政策1～8 |
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| L |
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| M | H |
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| M |
大学生职业生涯规划 |
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| M |
| L |
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劳动教育1～4 |
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| L | H | H | H |
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大学生心理健康 |
| L |
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| L |
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| H | H |
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体育（一）～（四） |
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| H | M |
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体质健康（一）～（二） |
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| H | L | H |
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军事理论 |
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| L |
| M |
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马克思主义基本原理 |
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| H |
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| L |
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
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| M | H |
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| H |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
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| H |
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| H |
大学生就业指导 |
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| M | H | L |
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高等数学A（上）（下） | H |
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大学物理实验A（上）（下） | L | L |
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| L |
大学物理A（上）（下） | M |
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线性代数 | M | L |
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概率论与数理统计 | M | M |
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| M |
离散数学 | M | H |
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| M |
电路 | L | L |
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电路实验 | L | M |
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大数据编程基础* |
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| H |
| M | M |
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工程学导论 |
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| H |
| M |
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数据科学与分析* |
| M |
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| M |
| M |
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|
人工智能基础 |
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| H |
| H |
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| M |
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|
数据挖掘与分析* | M |
| M |
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大数据基础平台 | M | M |
| L |
|
| M |
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云计算与虚拟化技术 |
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| M |
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|
| M |
|
操作系统* | H | M |
| M | M |
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|
|
| M |
应用统计学* | L | M | L |
| M |
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|
|
| M |
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数据库原理* | M |
| M | M | H |
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|
| L |
计算机网络* |
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| M | M |
| H |
| M |
|
|
| M |
软件工程 |
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| M |
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| H |
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| H |
|
算法与数据结构* | H | M | M | H |
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机器学习 | M |
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| M |
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| H |
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程序设计语言 |
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| M | H | H |
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|
移动应用开发* |
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| H | M | M |
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计算机视觉* | M |
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| M |
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| H |
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数据采集与可视化技术 |
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| H |
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| M |
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|
|
商业智能 |
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| L | M | H |
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|
| M |
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嵌入式系统导论 |
| L |
| L | M |
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| M | M |
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军训 |
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| M |
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电工实习B | L |
| L |
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| M |
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工程基础训练C |
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| M |
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认识实习 |
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| L | H |
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大数据专业实习 |
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| H | M | M |
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面向对象课程设计 | H |
| M | M |
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| M |
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专业综合设计 | M | H |
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| M |
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| H |
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计算机软件综合实验 | L |
| M | H |
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| M | M |
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大数据架构综合实验 |
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| M | M |
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| M | L |
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数据挖掘与分析综合实验 | M |
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|
|
| H |
| M |
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算法与数据结构课程设计 | H |
| M | M |
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|
|
| M |
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|
毕业设计（论文） |
| M | H | M | M |
| M |
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| H | M | M |
艺术审美类公选课 |
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| H |
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| M |
四史类课程 |
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| L |
| H |
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| H |
创新创业类课程 |
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| M | M |
| H |
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素质拓展类课程 |
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| M | L |
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注：1.H-高度相关，M-中等相关，L-弱相关；2.课程名称后加“ *”者为专业核心课程。
五 实践教学
（1）产教融合特色
本专业依托已经建立的企业实践基地，校企双方根据人才培养目标和培养方案要求，共同制定实习教学大纲，编写实习指导书，并制定相应的保障措施。每个实践基地均配备有稳定的企业指导教师，与校内教师共同指导和管理学生实习和毕业设计（论文）工作。
本专业包括实验、课程设计、实习、毕业设计（论文）等实践性教学环节。其中，校企产学实践环节共30周，包括面向对象课程设计（3周）、认识实习（1周）、计算机软件综合实验（2周）、大数据专业实习（2周）、专业综合设计（2周）、大数据毕业实习（4周），和毕业设计（论文）（16周）。在实践教学过程中，培养学生的职业精神和职业道德，有效提升学生工程实践能力。
（2）劳动教育实践
“大数据专业实习”课程可以冲抵1学分的劳动教育与实践类课程。教学实习和生产实习是本专业学生理论联系实际、接触社会、了解生产实际的一个重要途径，是培养学生树立实践观念和劳动观点的重要教学环节，能够在数据科学与大数据技术领域实践中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神。
六 第二课堂
第二课堂共4学分，由“创新创业类”和“素质拓展类”两大模块组成，各为2学分。第二课堂学分具体认定办法详见《9721见好就收才是赢电子网站第二课堂学分实施办法》。
七 学制及毕业规定
本专业基本学制4年，学生可在3至6年内完成学业。
学生在规定的学习年限内修满培养方案规定的各教学模块的学分，总学分达到169学分。其中各类必修学分达到143学分，选修学分达到26学分(含第二课堂4学分)，方能毕业。
八 学位
符合《9721见好就收才是赢电子网站学士学位授予工作细则》规定的毕业生授予工学学学士学位。
九 课程设置及学分要求
课程模块 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 理论学时 | 实验学时 | 实践学时 | 建议修读学期 | 考核方式 | ||
通识教育课程 | 思政类 | 必修课程 | 229601 | 形势与政策1 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 1 | 考查 |
229609 | 劳动教育1 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 1 | 考查 | |||
229302 | 思想道德与法治 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 1 | 考试 | |||
229501 | 中国近现代史纲要 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 1 | 考查 | |||
310110 | 大学生职业生涯规划 | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 1上 | 考查 | |||
310113 | 军事理论 | 2 | 32 | 32 |
|
| 1下 | 考查 | |||
229108 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 2 | 考试 | |||
229610 | 劳动教育2 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 2 | 考查 | |||
229602 | 形势与政策2 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 2 | 考查 | |||
229202 | 马克思主义基本原理 | 3 | 48 | 40 |
| 8 | 2 | 考试 | |||
310112 | 大学生心理健康 | 2 | 32 | 32 |
|
| 2下 | 考查 | |||
229611 | 劳动教育3 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 3 | 考查 | |||
229603 | 形势与政策3 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 3 | 考查 | |||
229612 | 劳动教育4 | 0.25 | 4 | 2 |
| 2 | 4 | 考查 | |||
229604 | 形势与政策4 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 4 | 考查 | |||
229109 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 4 | 考查 | |||
229605 | 形势与政策5 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 5 | 考查 | |||
229606 | 形势与政策6 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 6 | 考查 | |||
310111 | 大学生就业指导 | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 6上 | 考查 | |||
229607 | 形势与政策7 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 7 | 考查 | |||
229608 | 形势与政策8 | 0.25 | 8 | 7 |
| 1 | 8 | 考查 | |||
必修课程应修总学分: 23 | 学分小计: 23 |
| |||||||||
选修课程 | 229502 | 中国共产党历史 | 1 | 16 | 16 |
|
| 2,3 | 考查 | ||
229504 | 改革开放史 | 1 | 16 | 16 |
|
| 2,3 | 考查 | |||
229503 | 新中国史 | 1 | 16 | 16 |
|
| 2,3 | 考查 | |||
229505 | 社会主义发展史 | 1 | 16 | 16 |
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| 2,3 | 考查 | |||
选修课程应修总学分: 1 | 学分小计: 4 |
| |||||||||
思政类应修总学分: 24 | |||||||||||
英语类 | 基础阶段 | 180203 | 大学英语听说（一） | 2 | 32 | 32 |
|
| 1 | 考试 | |
180201 | 大学英语综合（一） | 2 | 32 | 32 |
|
| 1 | 考试 | |||
180204 | 大学英语听说（二） | 2 | 32 | 32 |
|
| 2 | 考试 | |||
180202 | 大学英语综合（二） | 2 | 32 | 32 |
|
| 2 | 考试 | |||
基础阶段应修总学分: 8 | 学分小计: 8 |
| |||||||||
拓展阶段 | 拓展阶段应修总学分: 2 |
| 3 | 考查 | |||||||
英语类应修总学分: 10 | |||||||||||
专业导论类 | 02D003 | 工程学导论 | 2 | 32 | 24 | 8 |
| 2 | 考查 | ||
专业导论类应修总学分: 2 | 学分小计: 2 |
| |||||||||
体育类 | 238001 | 体育（一） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 1 | 考查 | ||
238002 | 体育（二） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 2 | 考查 | |||
238003 | 体育（三） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 3 | 考查 | |||
238004 | 体育（四） | 0.75 | 32 | 32 |
|
| 4 | 考查 | |||
238101 | 体质健康（一） | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 5 | 考查 | |||
238102 | 体质健康（二） | 0.5 | 16 | 16 |
|
| 7 | 考查 | |||
体育类应修总学分: 4 | 学分小计: 4 |
| |||||||||
通识选修课 | 历史文化与人文情怀 | 应修总学分: 4 | |||||||||
社会发展与国际视野 | |||||||||||
哲学智慧与工程伦理 | |||||||||||
科学素养与科技探索 | |||||||||||
艺术体验与审美修养 | 应修总学分: 2 | ||||||||||
创新思维与创业教育 | 应修总学分: 1 | ||||||||||
通识选修课应修总学分: 7 | |||||||||||
通识教育课程应修总学分: 47 | |||||||||||
学科基础平台课程 | 学科平台课程 | 020152 | 面向对象程序设计 | 3 | 48 | 34 | 14 |
| 1 | 考查 | |
210191 | 高等数学A（上） | 5 | 80 | 80 |
|
| 1 | 考试 | |||
020421 | 电路(一) | 2 | 32 | 32 |
|
| 1下 | 考试 | |||
219761 | 大学物理实验A（上） | 1 | 20 | 2 | 18 |
| 2 | 考查 | |||
210192 | 高等数学A（下） | 5 | 80 | 80 |
|
| 2 | 考试 | |||
219261 | 大学物理A（上） | 4 | 64 | 64 |
|
| 2 | 考试 | |||
020423 | 电路实验 | 1 | 20 |
| 20 |
| 2 | 考查 | |||
020422 | 电路(二) | 2 | 32 | 32 |
|
| 2上 | 考试 | |||
219161 | 线性代数 | 2 | 32 | 32 |
|
| 2下 | 考查 | |||
219762 | 大学物理实验A（下） | 1 | 20 |
| 20 |
| 3 | 考查 | |||
219262 | 大学物理A（下） | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 | 考试 | |||
219163 | 概率论与数理统计 | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 | 考查 | |||
学科平台课程应修总学分: 32 | 学分小计: 32 |
| |||||||||
专业基础课程 | 021177 | 大数据编程基础 | 3 | 48 | 30 | 18 |
| 3 | 考试 | ||
021109 | 离散数学 | 3 | 48 | 48 |
|
| 4 | 考查 | |||
020115 | 算法与数据结构 | 4 | 64 | 48 | 16 |
| 4 | 考试 | |||
专业基础课程应修总学分: 10 | 学分小计: 10 |
| |||||||||
学科基础平台课程应修总学分: 42 | |||||||||||
专业课程 | 必修课 | 021224 | 数据科学与分析 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 3上 | 考查 | |
021190 | 计算机网络 | 4 | 64 | 50 | 14 |
| 4上 | 考试 | |||
021174 | 嵌入式系统导论 | 2 | 32 | 24 | 8 |
| 4上 | 考试 | |||
021226 | 数据采集与可视化技术 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 5上 | 考查 | |||
021188 | 数据库原理 | 4 | 64 | 44 | 20 |
| 5上 | 考试 | |||
021187 | 操作系统 | 4 | 64 | 50 | 14 |
| 5上 | 考试 | |||
021723 | 大数据基础平台 | 2 | 32 | 22 | 10 |
| 5上 | 考试 | |||
021210 | 云计算与虚拟化技术 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 6上 | 考查 | |||
021724 | 数据挖掘与分析 | 3 | 48 | 32 | 16 |
| 6上 | 考试 | |||
021225 | 应用统计学 | 3 | 48 | 48 |
|
| 6上 | 考试 | |||
021130 | 软件工程 | 2 | 32 | 26 | 6 |
| 6上 | 考试 | |||
必修课应修总学分: 30 | 学分小计: 30 |
| |||||||||
专业选修 | 020288 | 人工智能基础 | 2 | 32 | 32 |
|
| 4上 | 考查 | ||
022130 | 集散控制系统 | 2 | 32 | 26 |
| 6 | 5上 | 考查 | |||
021552 | AR/VR技术 | 2 | 32 | 20 |
| 12 | 5上 | 考查 | |||
021127 | JAVA程序设计 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 5上 | 考查 | |||
021145 | 嵌入式实时操作系统 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 5上 | 考查 | |||
020170 | 虚拟现实技术 | 2 | 32 | 18 | 14 |
| 5上 | 考查 | |||
020553 | 智能终端软件开发 | 2 | 32 | 12 |
| 20 | 6上 | 考查 | |||
021375 | 光伏系统应用 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 6上 | 考查 | |||
021311 | 微机控制系统 | 2 | 32 | 32 |
|
| 6上 | 考查 | |||
021166 | 计算机视觉 | 2 | 32 | 16 | 16 |
| 6下 | 考查 | |||
021125 | 移动应用开发 | 2 | 32 | 26 | 6 |
| 7上 | 考查 | |||
021212 | 机器学习 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 7上 | 考查 | |||
021211 | 商业智能 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 7下 | 考查 | |||
专业选修应修总学分: 12 | 学分小计: 26 |
| |||||||||
专业课程应修总学分: 42 | |||||||||||
集中实践教学环节 | 公共基础类实践 | 249314 | 工程基础训练C | 2 | 2周 | 2上 | 考查 | ||||
310114 | 军训 | 2 | 2周 | 2下 | 考查 | ||||||
249412 | 电工实习B | 1 | 1周 | 3上 | 考查 | ||||||
公共基础类实践应修总学分: 5 | 学分小计: 5 |
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学科基础类实践 | 021150 | 算法与数据结构课程设计 | 1.5 | 2周 | 4下 | 考查 | |||||
021228 | 大数据架构综合实验 | 2 | 2周 | 5下 | 考查 | ||||||
021229 | 数据挖掘与分析综合实验 | 2 | 2周 | 6下 | 考查 | ||||||
学科基础类实践应修总学分: 5.5 | 学分小计: 5.5 |
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校企产学合作实践（一） | 021171 | 面向对象课程设计 | 2.5 | 3周 | 3下 | 考查 | |||||
020892 | 认识实习 | 1 | 1周 | 4下 | 考查 | ||||||
校企产学合作实践（一）应修总学分: 3.5 | 学分小计: 3.5 |
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校企产学合作实践（二） | 021178 | 计算机软件综合实验 | 2 | 2周 | 6下 | 考查 | |||||
021234 | 大数据专业实习 | 2 | 2周 | 6下 | 考查 | ||||||
校企产学合作实践（二）应修总学分: 4 | 学分小计: 4 |
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校企产学合作实践（三） | 021722 | 大数据毕业实习 | 2 | 4周 | 7下 | 考查 | |||||
020612 | 专业综合设计 | 2 | 2周 | 7下 | 考查 | ||||||
029011 | 毕业设计(论文) | 12 | 16周 | 8下 | 考查 | ||||||
校企产学合作实践（三）应修总学分: 16 | 学分小计: 16 |
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集中实践教学环节应修总学分: 34 | |||||||||||
第二课堂 | 创新创业类 | 创新创业类应修总学分: 2 | |||||||||
素质拓展类 | 素质拓展类应修总学分: 2 | ||||||||||
第二课堂应修总学分: 4 | |||||||||||
应修总学分: 169 | |||||||||||
数据科学与大数据技术教学安排表
课程类别 | 统计量 | 必修 | 选修 | 小计 | 选修学分比例 | 占总学分比例 | |
理论教学环节 | 通识教育课程 | 学时 | 736 | 160 | 896 |
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学分 | 37 | 10 | 47 | 21.28% | 27.81% | ||
学科基础平台课程 | 学时 | 684 | 0 | 684 |
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学分 | 42 | 0 | 42 | 0% | 24.85% | ||
专业课程 | 学时 | 480 | 192 | 672 |
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学分 | 30 | 12 | 42 | 28.57% | 24.85% | ||
小计 | 学时 | 1900 | 352 | 2252 |
|
| |
学分 | 109 | 22 | 131 | 16.79% | 77.51% | ||
实践教学环节 | 课内实验、实践 | 学时 | 330 | 0 | 330 |
|
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学分 | 20.62 | 0 | 20.62 |
| 12.2% | ||
集中实践教学环节 | 周数 | 41周 | 0周 | 41周 |
|
| |
学时 | 1200 | 0 | 1200 |
|
| ||
学分 | 34 | 0 | 34 |
| 20.12% | ||
小计 | 学分 | 54.62 | 0 | 54.62 |
| 32.32% | |
第二课堂 | 学分 |
| 4 |
|
| 2.37% | |
总计 | 学分 | 143 | 26 | 169 | 15.38% |
| |
学时 | 3100 | 352 | 3452 |
|
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